સૌ પ્રથમ, જનરેટિવ AI નવી સામગ્રી બનાવવા માટે રચાયેલ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ તકનીકો અને મોડેલોની ચોક્કસ શ્રેણી છે. તે હાલના ડેટા પર પ્રશિક્ષિત થાય છે અને પછી તાલીમ ડેટામાંથી પેટર્ન અને સંબંધોનો ઉપયોગ કરીને નવું ટેક્સ્ટ, છબીઓ અને ઑડિયો કેવી રીતે જનરેટ કરવું તે "શીખે છે".
જનરેટિવ AIનો ધ્યેય માનવ સર્જનાત્મકતાની નકલ કરવાનો છે. ચાલો તે ફરીથી કહીએ ... માનવ સર્જનાત્મકતાની નકલ કરો. અને તમે વિચાર્યું કે સર્જનાત્મકતા માત્ર માનવીય કાર્ય છે. મુખ્ય બાબત એ છે કે AI દ્વારા બનાવવામાં આવેલ નવી રચનાત્મક સામગ્રી અર્થપૂર્ણ હોવી જોઈએ અને અધિકૃત દેખાવું જોઈએ.
અહીં તે વધુ તકનીકી છે. જનરેટિવ AI જનરેટિવ એડવર્સરીયલ નેટવર્ક્સ (GANs) નામની ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ કરે છે જે બેથી બનેલું છે. ન્યુરલ નેટવર્ક્સ (નર્વ નેટવર્કની જેમ ન્યુરલ… ફરીથી, અને તમે વિચાર્યું કે તે ફક્ત મનુષ્યો માટે છે). આ બે ન્યુરલ નેટવર્કમાં જનરેટર અને ભેદભાવનો સમાવેશ થાય છે.
જનરેટર સામગ્રી બનાવે છે જ્યારે ભેદભાવ કરનાર શું બનાવવામાં આવ્યું છે તેનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને વાસ્તવિક ડેટા સાથે તેની તુલના કરે છે. આ બે પ્રક્રિયાઓ વાસ્તવિક ડેટા (બીજા શબ્દોમાં તે વાસ્તવિક દેખાય છે) થી અલગ ન કરી શકાય તેવી સામગ્રી બનાવવાનો પ્રયાસ કરી રહેલા જનરેટર સાથે દરેક સાથે સ્પર્ધા કરે છે જ્યારે ભેદભાવકર્તા જનરેટેડમાંથી વાસ્તવિક ઓળખવા માટે પોતાને અપગ્રેડ કરવાનું ચાલુ રાખે છે. જેમ જેમ સમય પસાર થાય છે તેમ, જનરેટર વાસ્તવિક સામગ્રી ઉત્પન્ન કરવામાં વધુ સારું બને છે, અને ત્યાં જ કૃત્રિમ બુદ્ધિની સફળતા રહેલી છે.
શું તમે હજુ પણ મારી સાથે છો? કારણ કે ત્યાં વધુ છે.
જનરેટિવ AI એ GPT (જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર) જેવા ઑટોરેગ્રેસિવ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે જે અનુક્રમમાં આગળના ઘટકની આગાહી કરે છે જેથી તે સુસંગત અને સુસંગત હોય તેવી સામગ્રી જનરેટ કરી શકે. આ મૉડલો અગાઉના ઘટકોના આધારે અનુક્રમનો ઉપયોગ કરે છે અને એક સમયે એક ઘટક સામગ્રી બનાવે છે. ઠીક છે, તકનીકી રીતે ગૂંચવણભર્યું છે.
તો જનરેટિવ AI નો વ્યવહારિક અર્થમાં ક્યાં ઉપયોગ કરી શકાય?
વેબસાઇટ્સ પર, જો તે ટેક્સ્ટ જનરેટ કરતી હોય, તો તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે ચેટબોટ્સ. તે એવી છબીઓ પણ બનાવી શકે છે જે વાસ્તવિક ફોટોગ્રાફ્સ સાથે નજીકથી મળતી આવે છે. તે મૌલિક સંગીત રચનાઓ પણ બનાવી શકે છે - કૉપિરાઇટનું ઉલ્લંઘન કરતું ન હોય તેવી કોઈ ઉપયોગી વસ્તુ શોધવાની જરૂર નથી. અને મુસાફરી અને પર્યટન કેવી રીતે જનરેટિવ AI નો ઉપયોગ કરી શકે છે તેના અર્થમાં તે શું કરી શકે છે તેનો તે માત્ર એક ભાગ છે. તેનો ઉપયોગ ફાર્માસ્યુટિકલ સંશોધન અને ગેમિંગ સામગ્રી જેવા અન્ય ક્ષેત્રોમાં પણ થઈ રહ્યો છે.
સમય જતાં, એવી અપેક્ષા રાખવામાં આવે છે કે જનરેટિવ AI સર્જનાત્મકતા સમાવિષ્ટ સ્વચાલિત કાર્યોની વિશાળ શ્રેણીને પ્રભાવિત કરવામાં આગેવાની લેવાનું ચાલુ રાખશે. નૈતિક રીતે આપણે પૂછવું પડશે કે, શું આ બધું માનવીય છે?
