AEYE હેલ્થે હળવા કરતાં વધુ ડાયાબિટીક રેટિનોપેથીની સ્વાયત્ત શોધ માટે તેના મુખ્ય FDA-ક્લિનિકલ ટ્રાયલના પરિણામોની જાણ કરી. ડેસ્કટૉપ અથવા હેન્ડહેલ્ડ રેટિના કૅમેરામાંથી મેળવેલ, આંખ દીઠ એક જ છબીનો ઉપયોગ કરીને AI સૉફ્ટવેર હળવા કરતાં વધુ-હળવા ડાયાબિટીક રેટિનોપેથીને ચોક્કસ રીતે શોધી શકે છે કે કેમ તેનું મૂલ્યાંકન કરવા માટેનો આ અભ્યાસ તેના પ્રકારનો પ્રથમ હતો.
દરેક આંખમાંથી એક જ ઇમેજનો ઉપયોગ નિદાન પ્રક્રિયાને સરળ બનાવી શકે છે અને સ્ક્રીનીંગનો સમય ઘટાડી શકે છે.
દરેક કેમેરા સિસ્ટમ માટે અવલોકન કરેલ AI પરિણામો:
- ટોપકોન NW-400 (ડેસ્કટોપ કેમેરા): 93.0% સંવેદનશીલતા, 91.4% વિશિષ્ટતા, >99% છબીક્ષમતા
- ઓપ્ટોમ્ડ ઓરોરા (હેન્ડહેલ્ડ કેમેરા): 91.9% સંવેદનશીલતા, 93.6% વિશિષ્ટતા, >99% છબીક્ષમતા
- ડેસ્કટોપ અને હેન્ડહેલ્ડ કેમેરા બંને માટે આંખ દીઠ એક જ છબીનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો.
યુ.એસ.માં 35M ડાયાબિટીસના દર્દીઓ છે અને વિશ્વભરમાં 420M થી વધુ લોકો ડાયાબિટીક રેટિનોપેથી થવાનું જોખમ ધરાવે છે જેને વાર્ષિક તપાસની જરૂર છે. વહેલું નિદાન અને હસ્તક્ષેપ એ દૃષ્ટિની ખોટ અટકાવવા માટેની ચાવી છે. 40 વર્ષથી વધુ ઉંમરના ડાયાબિટીસના ત્રીજા ભાગના દર્દીઓમાં ડાયાબિટીક રેટિનોપેથી થાય છે, જો કે માત્ર 15%-50% દર્દીઓ જ સ્ક્રીનીંગમાંથી પસાર થાય છે.
પ્રાથમિક સંભાળના સેટિંગમાં સ્વાયત્ત સ્ક્રિનિંગ માટે ખર્ચ-અસરકારક હેન્ડહેલ્ડ કૅમેરામાંથી મેળવેલી આંખ દીઠ માત્ર એક જ છબીની જરૂર પડે છે, તે સ્ક્રીનિંગ પ્રોટોકોલનું પાલન સુધારી શકે છે અને છેવટે દ્રષ્ટિ ગુમાવવાના જોખમમાં ડાયાબિટીસના દર્દીઓમાં અંધત્વને અટકાવી શકે છે.
AEYE હેલ્થ ડાયાબિટીક રેટિનોપેથી માટે તેના સ્વાયત્ત સ્ક્રીનીંગ સોલ્યુશન માટે FDA ક્લિયરન્સ માંગી રહી છે.
વધુમાં, કંપની ડિજિટલ ફંડસ ઈમેજીસનો ઉપયોગ કરીને ગ્લુકોમાના નિદાનમાં તેના પરિણામો પ્રકાશિત કરવાની તૈયારી કરી રહી છે.