થોડા દિવસો પહેલા, પેગાસસ એરલાઇન્સે જાહેરાત કરી હતી કે તેની ઇન-ફ્લાઇટ ઘોષણાઓમાં કંપનીના પાઇલટ્સના ક્લોન કરેલા અવાજો દર્શાવવામાં આવશે, તેથી તે હવે તમારા વાસ્તવિક કપ્તાન બોલશે નહીં.
એરલાઇન જણાવે છે કે આ નવી AI પ્રક્રિયા બહુભાષી પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે જેમાં તેઓ ફ્લાઇટમાં અંગ્રેજી, સ્પેનિશ, અરબી અને રશિયનમાં જાહેરાત કરશે. અમને આશ્ચર્ય થાય છે કે, શું હજી પણ સંવાદ શરૂ થશે, “આ તમારો કેપ્ટન બોલે છે”?
જો તે તમને થોડી અસ્વસ્થતા બનાવે છે, તો ચાલો હવે ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીએ કે કેવી રીતે કૃત્રિમ બુદ્ધિ ઉડ્ડયન ક્ષેત્રે એકંદરે મદદ કરી રહી છે.
AI એ એપ્લીકેશન સાથે ઉડ્ડયનમાં વધુને વધુ મહત્વની ભૂમિકા ભજવી રહ્યું છે જે ગ્રાહક અનુભવ, સલામતી, કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચ વ્યવસ્થાપનને વધારે છે. તે પરિવહન પ્રણાલીઓ માટે રૂટને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં મદદ કરે છે, ઇંધણનો વપરાશ ઘટાડે છે જે ફ્લાઇટ પાથ અને જાળવણી સમયપત્રકને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને, વિલંબ ઘટાડવામાં અને એકંદર ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરીને ઇંધણનો ઉપયોગ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે. ચાલો ગ્રાહકને સંતુષ્ટ રાખવાથી શરૂઆત કરીએ.
ગ્રાહક અનુભવ
AI-સંચાલિત ચેટબોટ્સનો ઉપયોગ ગ્રાહક સેવામાં બુકિંગ, પ્રશ્નોના જવાબ આપવા અને ફ્લાઇટ કેન્સલેશન અથવા વિલંબ જેવા વિક્ષેપોનું સંચાલન કરવા માટે વ્યાપકપણે થાય છે. આ સિસ્ટમ્સ મુસાફરોની અગાઉની પસંદગીઓ અને વર્તનના આધારે ફ્લાઇટમાં સેવાઓ, મનોરંજન અને બેઠક વિકલ્પો માટે વ્યક્તિગત ભલામણો પ્રદાન કરી શકે છે, જે મુસાફરીના અનુભવને વધારશે.
બેગેજ હેન્ડલિંગ વધુ સારું થઈ શકે છે
રોબોટિક સિસ્ટમ્સ કે જે AI સંચાલિત છે તેનો ઉપયોગ સામાનના સંચાલનને સુવ્યવસ્થિત કરવા, ખોવાયેલા અથવા વિલંબિત સામાનને ઘટાડવા અને ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરવા માટે કરવામાં આવે છે. તે સર્વેલન્સ ફૂટેજનું પૃથ્થકરણ કરીને, શંકાસ્પદ પ્રવૃતિઓની ઓળખ કરીને અને રીઅલ-ટાઇમ ખતરા શોધવામાં મદદ કરીને એરપોર્ટ સુરક્ષાને વધારવામાં પણ મદદ કરે છે. AI-સંચાલિત સિસ્ટમો પ્રતિબંધિત વસ્તુઓને ઝડપથી ઓળખીને સુરક્ષા સ્ક્રિનિંગની કાર્યક્ષમતામાં પણ સુધારો કરી શકે છે.
ફ્લાઇટ ઓપરેશન્સનો લાભ ચારે બાજુ
AI બળતણનો વપરાશ ઘટાડવા માટે ફ્લાઇટના રૂટ અને કામગીરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે. હવામાન ડેટા, એર ટ્રાફિક અને ફ્યુઅલ બર્ન રેટનું પૃથ્થકરણ કરીને, આ સિસ્ટમો ફ્લાઇટ્સ માટે સૌથી વધુ કાર્યક્ષમ માર્ગો સૂચવી શકે છે, જે ખર્ચ અને પર્યાવરણીય અસર બંનેને ઘટાડે છે. AI-સંચાલિત અનુમાનિત જાળવણી સંભવિત સમસ્યાઓને તેઓ સાધનોની નિષ્ફળતા તરફ દોરી જાય તે પહેલાં શોધી શકે છે, ડાઉનટાઇમ ઘટાડે છે અને ખર્ચાળ અનપેક્ષિત સમારકામને અટકાવે છે. આનાથી એરક્રાફ્ટનું આયુષ્ય વધે છે અને સુરક્ષામાં સુધારો થાય છે. AI નો ઉપયોગ સ્વાયત્ત ફ્લાઇટ સિસ્ટમ્સ વિકસાવવા માટે પણ થાય છે જે ફ્લાઇટના ચોક્કસ તબક્કાઓ દરમિયાન નેવિગેશન, મોનિટરિંગ અને નિયંત્રણમાં પણ પાઇલટ્સને મદદ કરી શકે છે. સંપૂર્ણ સ્વાયત્ત વિમાનો ભવિષ્યનો ભાગ હોઈ શકે છે. ઠીક છે, ફરીથી ગભરાશો નહીં.
એર ટ્રાફિક મેનેજમેન્ટ તાર્કિક રીતે
ફ્લાઇટમાં વિલંબની આગાહી કરીને, ટ્રાફિક ફ્લોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને અને એરસ્પેસ ભીડનું સંચાલન કરીને AIના ઉપયોગ દ્વારા એર ટ્રાફિકનું વધુ અસરકારક રીતે સંચાલન કરવામાં આવે છે. આ વિલંબ ઘટાડે છે અને હવાઈ મુસાફરીની એકંદર કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે. AI એલ્ગોરિધમ્સ ફ્લાઇટના પ્રસ્થાન અને આગમનના સ્લોટ્સને વાસ્તવિક સમયની પરિસ્થિતિઓના આધારે ગતિશીલ રીતે સમાયોજિત કરી શકે છે, વિલંબને ઓછો કરી શકે છે અને જમીન પર રાહ જોવાના સમયને કારણે અથવા હોલ્ડિંગ પેટર્નમાં બળતણનો વપરાશ ઘટાડે છે.
કાફલો મેનેજમેન્ટ કોર્સ ઓફ
AI એરલાઈન્સને જાળવણી માટે ક્યારે એરક્રાફ્ટનું શેડ્યૂલ કરવું, વિમાનોને ચોક્કસ રૂટ પર કેવી રીતે સોંપવું અને ઉપયોગના દરોને કેવી રીતે મહત્તમ કરવા તે વિશે ડેટા આધારિત નિર્ણય લેવામાં મદદ કરી શકે છે, આ બધું ઓપરેશનલ ખર્ચ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે. તેનો ઉપયોગ માંગ, સ્પર્ધા અને અન્ય ચલોના આધારે રીઅલ-ટાઇમમાં ટિકિટના ભાવને સમાયોજિત કરવા માટે થાય છે. AI વિવિધ બજાર સ્થિતિઓ માટે શ્રેષ્ઠ ભાવોની વ્યૂહરચના સૂચવીને આવકને શ્રેષ્ઠ બનાવી શકે છે.
ટકાઉ પર્યાવરણ જીતે છે
ફ્લાઇટ પાથને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને, ઇંધણનો વપરાશ ઓછો કરીને અને ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરીને, AI એરલાઇન્સને તેમના કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટ્સને ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે. આ સિસ્ટમો ફ્લાઇટ પાથ ડિઝાઇન કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે જે એરપોર્ટ અને વસ્તીવાળા વિસ્તારોની આસપાસ અવાજનું પ્રદૂષણ ઘટાડે છે.
એરપોર્ટ ગ્રાઉન્ડ વાહનો ખૂબ
AI-સંચાલિત ઓટોનોમસ ગ્રાઉન્ડ વ્હીકલ (AGVs) નો ઉપયોગ એરપોર્ટ પર વધુને વધુ કામો માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે જેમ કે વિમાન ખેંચવા, મૂવિંગ બેગેજ કાર્ટ્સ અને પ્લેન રિફ્યુઅલિંગ. આ વાહનો સ્વાયત્ત અથવા અર્ધ સ્વાયત્ત રીતે કામ કરી શકે છે, માનવ શ્રમ અને ઓપરેશનલ ખર્ચમાં ઘટાડો કરે છે.
પાઇલોટ્સ પર પાછા ચક્કર
AI-આધારિત સિમ્યુલેશન ટૂલ્સનો ઉપયોગ પાઇલોટ અને ક્રૂ માટે વધુ ઇમર્સિવ અને વાસ્તવિક તાલીમ આપવા માટે કરવામાં આવી રહ્યો છે. આ સિસ્ટમો દૃશ્યોની વિશાળ શ્રેણીનું અનુકરણ કરી શકે છે, ક્રૂ સભ્યોને દુર્લભ અથવા આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓ માટે તૈયાર કરવામાં મદદ કરે છે. AI પ્રણાલીઓને પાઇલોટ માટે નિર્ણય-સહાયક પ્રણાલી તરીકે વધુને વધુ એકીકૃત કરવામાં આવી રહી છે, જે વર્તમાન ફ્લાઇટની સ્થિતિના આધારે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા અને સૂચનો ઓફર કરે છે, જે પાઇલટ્સને વધુ સારી રીતે જાણકાર નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે.
સો ઈટ ઈઝ નોટ યોર કેપ્ટન સ્પીકિંગ
AI કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરીને, ખર્ચમાં ઘટાડો કરીને, સલામતીમાં વધારો કરીને અને વધુ વ્યક્તિગત અને સીમલેસ પેસેન્જર અનુભવ પ્રદાન કરીને ઉડ્ડયન ઉદ્યોગને પુન: આકાર આપી રહ્યું છે. જેમ જેમ AI ટેક્નોલોજી સતત વિકસિત થઈ રહી છે, તેમ તેમ ઉડ્ડયન ઉદ્યોગમાં તેની ભૂમિકા વધુ વિસ્તરણ થવાની અપેક્ષા છે, જે વધુ નવીનતા અને પરિવર્તન તરફ દોરી જશે.
