SAS, એક એનાલિટિક્સ કંપની, તેના નિષ્ણાતોને આરોગ્ય સંભાળ, છૂટક, સરકાર, છેતરપિંડી, ડેટા નીતિશાસ્ત્ર અને વધુ વિશે પૂછ્યું. આ વર્ષે આપણે બધા જે વલણોનો સામનો કરીશું તેના માટે અહીં તેમની આગાહીઓ છે:
જિજ્ઞાસા એક પ્રખ્યાત નોકરી કૌશલ્ય બની જાય છે
"ક્યુરિયોસિટી વ્યવસાયોને નિર્ણાયક પડકારોને સંબોધવામાં મદદ કરે છે - નોકરીમાં સંતોષ સુધારવાથી લઈને વધુ નવીન કાર્યસ્થળો બનાવવા સુધી. 2022 માં ક્યુરિયોસિટી એ સૌથી વધુ ઇચ્છિત જોબ કૌશલ્ય હશે કારણ કે ઉત્સુક કર્મચારીઓ મહાન રાજીનામું દરમિયાન પણ એકંદર રીટેન્શન સુધારવામાં મદદ કરે છે.” [જુઓ SAS Curiosity@Work રિપોર્ટ, જેણે સમગ્ર ઉદ્યોગોમાં વૈશ્વિક સ્તરે મેનેજરોનું સર્વેક્ષણ કર્યું હતું.] - જય અપચર્ચ, CIO
COVID એઆઈ મૉડલને ફરીથી લખે છે
“રોગચાળાએ ઐતિહાસિક ડેટા અને વ્યાજબી રીતે અનુમાનિત પેટર્ન પર આધારિત મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ્સમાં અપેક્ષિત વ્યાપાર માર્ગો અને નબળાઈઓને ઉજાગર કરી. આનાથી પરંપરાગત એનાલિટિક્સ ટીમો અને ઝડપી ડેટા શોધ અને પૂર્વધારણા માટે તકનીકોમાં રોકાણને પ્રોત્સાહન આપવાની તીવ્ર જરૂરિયાત ઓળખવામાં આવી. 2022 માં સતત ગતિશીલ બજારો અને અનિશ્ચિતતાને પ્રતિસાદ આપવામાં વ્યવસાયોને મદદ કરવામાં સિન્થેટિક ડેટા જનરેશન મુખ્ય ભૂમિકા ભજવશે." – બ્રેટ વુજેક, એનાલિટિક્સ માટે પ્રિન્સિપલ પ્રોડક્ટ મેનેજર
છેતરપિંડી કરનારાઓ સપ્લાય ચેઇનની સમસ્યાઓનું શોષણ કરે છે
"જ્યારે સપ્લાય-ચેઇન છેતરપિંડી એ કંઈ નવું નથી, તે 2022 માં વૈશ્વિક સ્તરે એક મોટો પડકાર હશે કારણ કે ચાલુ રોગચાળો બધું જ વિક્ષેપિત કરવાનું ચાલુ રાખે છે. વ્યવસાયોએ વૈકલ્પિક પુરવઠા સ્ત્રોતો શોધવા માટે તેમની ઉતાવળમાં સપ્લાય ચેન માટે જોખમ વ્યવસ્થાપન પર ભાર મૂક્યો છે. છેતરપિંડી કરનારાઓ અને ફોજદારી રિંગ્સ આ પરિસ્થિતિનો ઉપયોગ કરવાની તક ગુમાવશે નહીં. સપ્લાય ચેઇન એનાલિટિક્સ રૂપાંતરણને આગળ વધારશે કારણ કે સંસ્થાઓ એક તરફ સાતત્ય અને અસ્તિત્વ વચ્ચે સંતુલન જાળવી રાખે છે અને બીજી તરફ જોખમ વ્યવસ્થાપન અને છેતરપિંડી સામે લડે છે. - સ્ટુ બ્રેડલી, છેતરપિંડી અને સુરક્ષા ગુપ્તચરના વરિષ્ઠ VP
માંગ સંકેતો સપ્લાય ચેઇનને બચાવવામાં મદદ કરે છે
“રિટેલમાં, 2022માં વધુ ઓછી ઇન્વેન્ટરી, ઊંચી માંગ અને 'આઉટ-ઓફ-સ્ટૉક'ની અપેક્ષા રાખો. સ્ટાફની અછત - સ્ટોર એસોસિએટ્સથી સ્ટોકર્સ સુધી - 2022માં બીજો પડકાર હશે; ગ્રાહકોએ સ્ટોરમાં લાંબા સમય સુધી રાહ જોવા માટે તૈયારી કરવી જોઈએ. એકંદરે, 2022ના નવા સામાન્યમાં સફળ થનારા રિટેલરો ચપળતાપૂર્વક સપ્લાય-ચેઈન માહિતી અને ગ્રાહક-માગ સિગ્નલો મેળવવા અને વાંચવા માટે એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરશે, પછી સપ્લાય-ચેઈન અવરોધો અને ગ્રાહક પસંદગીઓને બદલતી વખતે ઝડપથી પ્રતિસાદ આપશે. - ડેન મિશેલ, ગ્લોબલ રિટેલ પ્રેક્ટિસના ડિરેક્ટર
એનાલિટિક્સ રોગ ફાટી નીકળવાની અપેક્ષા રાખે છે
“અમારે ત્યાં પહેલાથી શું છે તે શોધવાથી આગળ શું થાય છે તેની અપેક્ષા રાખવાની જરૂર છે. આપણે જાણીએ છીએ કે રોગ અસ્તિત્વમાં છે, તે ક્યાંથી આવે છે અને તે કેવી રીતે વિકસિત થાય છે, પરંતુ તે ફેરફારો ક્યારે થશે તે આપણે જાણતા નથી. આપણે તે પ્રશ્નોના જવાબ આપવા માટે એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરવાનું ચાલુ રાખવું જોઈએ, જે માનવ સ્વાસ્થ્ય માટે ભાવિ જોખમોને ઓળખવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. - મેગ શેફર, એપિડેમિયોલોજિસ્ટ
COVID ક્લિનિકલ સંશોધનના કેન્દ્રમાં ડેટા મૂકે છે
“ક્લિનિકલ ટ્રાયલ અને સંશોધન પર COVID-19 ની લાંબા ગાળાની અસરો વિશે ઘણું કહેવામાં આવ્યું છે, ઘણીવાર તે વધુ વિકેન્દ્રિત થવાને કારણે. વાસ્તવિક ગેમ ચેન્જર, જોકે, દર્દીની નોંધણીને ઝડપી બનાવવા, અકબંધ ક્લિનિકલ મેડિસિન સપ્લાય ચેઇનને સુનિશ્ચિત કરવા અને માળખાગત અને અસંગઠિત માહિતીના પ્રવાહમાંથી તબીબી રીતે અર્થપૂર્ણ સંશોધન અને વ્યક્તિગત પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા માટે નિયમનકારી-ગ્રેડ એનાલિટિક્સની નિર્ણાયક ભૂમિકા છે. ચિકિત્સકો ડૉક્ટરની ઑફિસમાં પેદા થતી માહિતી ઉપરાંત રિમોટ માહિતી પર વધુને વધુ આધાર રાખતા હોવાથી, અમે ડિજિટલ હેલ્થ એનાલિટિક્સ અને AI પર વધુ નિર્ભરતા જોતા રહીશું.”- માર્ક લેમ્બ્રેચ, EMEA અને APAC હેલ્થ એન્ડ લાઇફ સાયન્સ પ્રેક્ટિસના ડિરેક્ટર
પશુધનની દેખરેખથી રોગનો ફેલાવો અટકે છે
“પશુધન ઉદ્યોગમાં રોગનો પ્રકોપ ચાલુ છે. આનાથી આવનારા વર્ષોમાં ગરમીના તાણ, પૂર અને દુષ્કાળ દ્વારા નવા રોગોના ફેલાવા સામે લડવા માટે વધુ અપનાવવા માટે પશુધન મોનિટરિંગ સોલ્યુશન્સ માટે તકો ઊભી થશે. અને જ્યારે COVID-19 એ પ્રાણી ઉત્પાદનોની માંગમાં ઘટાડો કર્યો છે, ખાસ કરીને હોટેલ અને કેટરિંગ વ્યવસાયોમાં, પ્રાણીઓના સ્વાસ્થ્ય અને કલ્યાણની તરફેણ કરતી નવી પહેલોને સમાન મોનિટરિંગ સોલ્યુશન્સની જરૂર પડશે." - સારાહ માયર્સ, હોરાઇઝન ઇન્ડસ્ટ્રીઝ અને સેગમેન્ટ્સ માટે વરિષ્ઠ પ્રોડક્ટ માર્કેટિંગ મેનેજર
AI અને ડેટા સાક્ષરતા ખોટી માહિતી સામે લડે છે
“અભ્યાસો દર્શાવે છે કે ખોટા સમાચારો સત્ય કરતાં લોકો સુધી પહોંચવાની શક્યતા વધુ હોય છે. ભવિષ્યમાં સત્યમાં દૃશ્યતા પ્રદાન કરવામાં મદદ કરવા માટે લોકપ્રિય પ્લેટફોર્મની પૃષ્ઠભૂમિમાં ચાલતા એનાલિટિક્સ અને AIના સંયોજનની જરૂર પડશે. જો કે, શક્તિશાળી અલ્ગોરિધમ્સ પૂરતા નથી. આપણે મીડિયા અને ડેટા સાક્ષરતા કૌશલ્યનું નિર્માણ કરવાનું ચાલુ રાખવાની જરૂર છે જે દરેકને કાલ્પનિકમાંથી સત્ય શોધવામાં મદદ કરશે. - જેન સબૌરિન, વરિષ્ઠ સોફ્ટવેર ડેવલપર, કોર્પોરેટ સોશિયલ ઈનોવેશન અને બ્રાન્ડ
ડેટા દૃશ્યતા જાહેર વિશ્વાસને આગળ ધપાવે છે
"સરકારીઓને ત્રણ રીતે ડેટાનો વધુ સારી રીતે ઉપયોગ કરવા માટે જરૂરી માળખાકીય ફેરફારોનો સામનો કરવા માટે ફરજ પાડવામાં આવશે: સરકારે ગ્રેન્યુલારિટીના સ્તરે ડેટાનો સ્રોત કરવો જોઈએ જે નાગરિકો માટે લેવાના નિર્ણયો સાથે મેળ ખાતો હોય, વિગતવાર વ્યક્તિગત માહિતીની આસપાસની ગોપનીયતાની ચિંતાઓ સાથે વ્યવહાર કરો અને જે ઝડપે ડેટા શેર કરી શકાય છે. આ ફેરફારોને આગળ વધારવા માટે કર્મચારીઓના રોકાણ અને કાયદાકીય પગલાંની જરૂર છે. – તારા હોલેન્ડ, જાહેર ક્ષેત્રના માર્કેટિંગ માટે સરકારી ઉદ્યોગ પ્રિન્સિપાલ
AI નૈતિક ધોરણો એકસાથે થવાનું શરૂ કરે છે
“હું AI ફ્રેમવર્ક અને નિયમનકારી/લેજીસ્લેટિવ બોડીઓ દ્વારા અને અગત્યનું, ઉદ્યોગ દ્વારા પણ સંચાલિત ધોરણો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની અપેક્ષા રાખું છું. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં અમારી પાસે વાસ્તવિક ધોરણો હોવાની સંભાવના નથી, જ્યારે યુરોપિયન યુનિયન અને દક્ષિણપૂર્વ એશિયા જેવા વિશ્વના અન્ય ભાગોમાં કંપનીઓ AI માટેના સામાન્ય અભિગમોની આસપાસ એકીકૃત થવાનું શરૂ કરશે. - રેગી ટાઉનસેન્ડ, ડેટા એથિક્સ પ્રેક્ટિસના ડિરેક્ટર
