ઓપ્ટેલમે તેના વર્ચ્યુઅલ નોડ્યુલ ક્લિનિક માટે CE માર્કિંગ મેળવ્યું છે, એક AI-સંચાલિત ક્લિનિકલ નિર્ણય-સહાયક સૉફ્ટવેર સાધન જે ક્લિનિસિયનોને જોખમી દર્દીઓને ઓળખવામાં અને ટ્રૅક કરવામાં મદદ કરે છે જેઓ શંકાસ્પદ ફેફસાના નોડ્યુલ્સ રજૂ કરે છે જે કેન્સરગ્રસ્ત હોઈ શકે છે અથવા ન પણ હોઈ શકે.
આ નવીનતમ પ્રમાણપત્ર યુરોપિયન યુનિયન (EU) અને યુનાઇટેડ કિંગડમ (UK) માં ઉપયોગ માટે પરવાનગી આપશે અને વિકસતી કંપની માટે યુરોપિયન વિસ્તરણના દરવાજા ખોલશે. તે Optellum માટે નવીનતમ સીમાચિહ્નરૂપ છે, જેને ફેફસાના કેન્સર માટે પ્રથમ AI-સહાયિત નિદાન એપ્લિકેશન તરીકે 510ની શરૂઆતમાં FDA 2021(k) ક્લિયરન્સ પ્રાપ્ત થયું હતું. ત્યારથી, કંપનીને ઇનોવેટ યુકે અને નેશનલ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ફોર હેલ્થ રિસર્ચ (NIHR) ના ભંડોળ સાથે નેશનલ હેલ્થ સર્વિસ (NHS) સાથેની ભાગીદારી દ્વારા સમર્થન આપવામાં આવ્યું છે, અને તે વિશ્વની અગ્રણી યુએસ હોસ્પિટલોમાં દર્દીના ઉપયોગ માટે લાગુ કરવામાં આવી છે જેમ કે એટ્રીયમ વેક ફોરેસ્ટ બેપ્ટિસ્ટ, વેન્ડરબિલ્ટ યુનિવર્સિટી મેડિકલ સેન્ટર (VUMC) અને યુનિવર્સિટી ઓફ મિસિસિપી મેડિકલ સેન્ટર (UMMC).
વર્ચ્યુઅલ નોડ્યુલ ક્લિનિક ઇમેજિંગ AI પર આધારિત તબીબી રીતે માન્ય ફેફસાના કેન્સર આગાહી (LCP) સ્કોરને એકીકૃત કરે છે અને રોગના મેટાસ્ટેસિસ થાય તે પહેલાં દર્દીઓની સારવાર કરાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે ક્લિનિકલ સંભાળ સંકલન અને નિર્ણયોને સુધારવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, જેનાથી ફેફસાના કેન્સરનું અસ્તિત્વ નિર્ણાયક રીતે વધે છે. દરો
ફેફસાના કેન્સરમાં તમામ કેન્સરમાં સૌથી વધુ મૃત્યુદર છે, વર્તમાન પાંચ વર્ષનો જીવિત રહેવાનો દર 20 ટકા છે. જો કે, સ્ટેજ IA પર સારવાર કરાયેલા નાના ગાંઠો માટે અસ્તિત્વ ટકાવી રાખવાનો દર 90% સુધી છે - એક અસમાનતા જે શક્ય હોય તેવા પ્રારંભિક તબક્કે નિદાન અને સારવારની નિર્ણાયક જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરે છે.1
DOLCE ના ભાગ રૂપે આ પ્લેટફોર્મ હાલમાં દસ NHS હોસ્પિટલોમાં પ્રાયોગિક ધોરણે ચલાવવામાં આવી રહ્યું છે, જે પ્રોફેસર ડેવિડ બાલ્ડવિનની આગેવાની હેઠળનો એક સીમાચિહ્ન સંશોધન પ્રોજેક્ટ છે, જેઓ નોટિંગહામ યુનિવર્સિટીમાં મેડિસિન વિભાગના માનદ પ્રોફેસર છે અને નોટિંગહામ યુનિવર્સિટી હોસ્પિટલ્સ NHS ટ્રસ્ટના કન્સલ્ટન્ટ ફિઝિશિયન છે. આ પ્રોજેક્ટ NHS માં AI ના પરીક્ષણ અને મૂલ્યાંકનને વેગ આપવા માટે NHS AI લેબના £140 મિલિયન AI ઇન હેલ્થ એન્ડ કેર એવોર્ડનો ભાગ છે જેથી દર્દીઓ ઝડપી અને વધુ વ્યક્તિગત નિદાન અને સ્ક્રીનીંગ સેવાઓમાં વધુ કાર્યક્ષમતાનો લાભ મેળવી શકે.
પ્રોફેસર બાલ્ડવિને ટિપ્પણી કરી: "સાવધાનીપૂર્વક હાથ ધરવામાં આવેલા સંશોધનમાંથી મજબૂત પુરાવા છે કે આ AI-આધારિત લંગ કેન્સર પ્રિડિક્શન ટૂલ હાલમાં પુનરાવર્તિત સીટી સ્કેન પર ખર્ચવામાં આવતા NHS નાણાને બચાવવાની સંભવિતતા સાથે જીવલેણ નોડ્યુલ્સથી સૌમ્યને અલગ પાડવાનું વધુ સારું કામ કરે છે. DOLCE અભ્યાસનો ઉદ્દેશ્ય પરિણામોની પુષ્ટિ કરવાનો અને તે બચતનું પ્રમાણ નક્કી કરવાનો છે અને NHSમાં સંપૂર્ણ અમલીકરણ માટે તે છેલ્લું પગલું હોવું જોઈએ.”
ઓપ્ટેલમ યુકેના DART (થોરાસિક રોગો સાથે દર્દીના પરિણામોને સુધારવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરીને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ) કન્સોર્ટિયમમાં મુખ્ય ઔદ્યોગિક ભાગીદાર પણ છે, જે NHS ઇંગ્લેન્ડના લક્ષિત લંગ હેલ્થ ચેક પ્રોગ્રામ સાથે કામ કરે છે, જે લગભગ 600,000 પાત્ર લોકોને ફેફસાના કેન્સરની તપાસ પૂરી પાડશે.
ઓપ્ટેલમના CEO, જેસન પેસ્ટરફિલ્ડે ટિપ્પણી કરી: “CE ચિહ્નિત થવાથી અમને હાલની UK ક્લિનિકલ સાઇટ્સમાં અમારી નવીન AI નો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી મળશે, જેનાથી ચિકિત્સકો અને દર્દીઓને વિલંબ કર્યા વિના અમારી ટેક્નોલોજીનો લાભ મળી શકશે. તે અમને યુરોપમાં અમારા વ્યાપારી વેચાણને વિસ્તારવા અને કેટલીક હોસ્પિટલો અને ક્લિનિક્સ સાથે અમારી હાલની ભાગીદારીને આગળ વધારવાની પણ મંજૂરી આપશે જે અમારા પ્રારંભિક ઉત્પાદન વિકાસનો ભાગ છે.”
ઓપ્ટેલમને તાજેતરમાં હેલ્થ એજ્યુકેશન ઈંગ્લેન્ડના AI રોડમેપ રિપોર્ટ2માં પણ દર્શાવવામાં આવ્યું હતું, જેમાં નવી AI ટેક્નોલોજીના અમલીકરણ માટે NHS ની તૈયારીની સમીક્ષા કરવામાં આવી હતી અને આ ટેક્નોલોજીઓની વર્કફોર્સ, પેશન્ટ પાથવે અને વ્યાપક સિસ્ટમ પરફોર્મન્સ પર અસર થશે.
આ લેખમાંથી શું દૂર કરવું:
- The project is part of the NHS AI Lab’s £140 million AI in Health and Care Award to accelerate the testing and evaluation of AI in the NHS so patients can benefit from faster and more personalised diagnosis and greater efficiency in screening services.
- Since then, the company has been supported by partnerships with the National Health Service (NHS) with funding from Innovate UK and the National Institute for Health Research (NIHR), and has been implemented for patient use in several world-leading US hospitals such as Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) and the University of Mississippi Medical Center (UMMC).
- The platform is currently being piloted at ten NHS hospitals as part of DOLCE, a landmark research project led by Professor David Baldwin, who is Honorary Professor of Medicine at the University of Nottingham, and Consultant Physician at Nottingham University Hospitals NHS Trust.
