DrivenData, HeroX ના સહયોગથી, NASA વતી તેમની નવી ક્રાઉડસોર્સિંગ સ્પર્ધાની જાહેરાત કરી છે: Mars Spectrometry, Detect Evidence for Past Habitability. આ ચેલેન્જ, જે $30,000 નું ઇનામ પર્સ ઓફર કરે છે, મંગળની શોધ સાથે સંબંધિત વિકસિત ગેસ વિશ્લેષણ-માસ સ્પેક્ટ્રોમેટ્રી ડેટાનું આપમેળે વિશ્લેષણ અને અર્થઘટન કરવામાં મદદ કરવા માટે નવીન પદ્ધતિઓ શોધે છે. આ ડેટા ગ્રહની ભૂતકાળની વસવાટના સંભવિત ચિહ્નોને વધુ સારી રીતે સમજવા માટે વૈજ્ઞાનિક રસના ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય નમૂનાઓમાંથી છે.
તાજેતરના વર્ષોમાં સૌથી મહત્વપૂર્ણ ગ્રહ વિજ્ઞાનની શોધોમાંની એક એ છે કે મંગળ પર પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ હતી જે ભૂતકાળમાં રહેવા યોગ્ય હતી. આ પરિસ્થિતિઓ કેવી રીતે બદલાઈ છે તે સમજવું એ સમય સાથે રહેઠાણ માટે મંગળની સ્થિતિને સમજવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ પૂછપરછ માટે, ઘણા મજબૂત અને શક્તિશાળી રોવર્સ ખડકોના નમૂનાઓ એકત્રિત કરવા અને તેમના રાસાયણિક મેકઅપને નિર્ધારિત કરવા માટે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તેવા માપ લેવા માટે મંગળ પર મોકલવામાં આવ્યા છે. વધુમાં, મંગળ પર એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાના સંદર્ભને સમજવામાં વૈજ્ઞાનિકોને મદદ કરવા માટે પૃથ્વી પરની પ્રયોગશાળાઓમાં હજારો નમૂનાઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું છે. તુલનાત્મક ખડકોના નમૂનાઓ પર કરવામાં આવેલા ઘણા સહાયક પ્રાયોગિક રનોનો લાભ લઈને, ગ્રહોના મિશન સાધનો અને પ્રયોગશાળા સાધનો દ્વારા એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાના તેમના વિશ્લેષણ અને અર્થઘટનમાં વૈજ્ઞાનિકોને સમર્થન આપવા માટે ડેટા વિજ્ઞાન પદ્ધતિઓ વિકસાવી શકાય છે. આ પ્રગતિઓ વૈજ્ઞાનિકોને ભવિષ્યના મિશન ઓપરેશનને વધુ ઝડપથી અને અસરકારક રીતે ચલાવવામાં પણ મદદ કરી શકે છે.
આ પડકાર માટે, સહભાગીઓને મંગળ સંશોધન માટે ઉપયોગમાં લેવાતા વાણિજ્યિક અને પ્રયોગશાળા બંને સાધનો પર એકત્ર કરાયેલ સિમ્યુલેટેડ મંગળ નમૂનાઓના વિકસિત ગેસ વિશ્લેષણ (EGA) ડેટાનું આપમેળે વિશ્લેષણ કરવા માટે એક નવીન પદ્ધતિ બનાવવાનું કામ સોંપવામાં આવ્યું છે. શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ નમૂનાઓમાં રાસાયણિક સંયોજનો (ચેલેન્જમાં ઉલ્લેખિત) ના ચોક્કસ પરિવારોની હાજરી શોધવા માટે સક્ષમ હોવી જોઈએ. વિજેતા તકનીકોનો ઉપયોગ ભાવિ ગ્રહોના મિશન જેમ કે એક્સોમાર્સ મિશન અને ડ્રેગનફ્લાય મિશન ટાઈટનમાં મદદ કરવા માટે થઈ શકે છે.
"આ એક રસપ્રદ સંશોધન પ્રશ્નને સમર્થન આપે છે જ્યાં મશીન લર્નિંગ ટૂલ્સ બ્રહ્માંડમાં આપણા સ્થાન વિશે આપણે કેવી રીતે વધુ શીખી શકીએ તેના પર વાસ્તવિક અસર કરી શકે છે," ગ્રેગ લિપસ્ટેઇન, પ્રિન્સિપાલ, ડ્રાઇવનડેટાએ જણાવ્યું હતું. "ઓપન સાયન્સની સ્થિતિને આગળ વધારવા માટે ડેટા સમુદાયની સામૂહિક બુદ્ધિ અને જુસ્સોનો ઉપયોગ કરવાની આ એક શ્રેષ્ઠ તક છે."
હીરોએક્સના સીઇઓ, કાલ કે. સહોતાએ જણાવ્યું હતું કે, "મંગળ પર ભૂતકાળની વસવાટયોગ્ય પરિસ્થિતિઓના સંકેતો હોઈ શકે છે તે વિચારવું રોમાંચક છે કે આ તપાસ અર્થઘટન કરવામાં મદદ કરી શકે છે." "આ પડકારો એટલા પ્રેરણાદાયી છે કારણ કે આપણે બહારની દુનિયાના જીવનના પુરાવા શોધીએ છીએ."
પડકાર: પદ્ધતિઓએ ભૂસ્તરશાસ્ત્રીય સામગ્રીના નમૂનાઓના સમૂહ પર EGA-MS કરવાથી એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટામાં રાસાયણિક સંયોજનોના ચોક્કસ પરિવારોની હાજરી શોધી કાઢવી જોઈએ.
ઇનામ: $30K નું ઇનામ પર્સ ચાર ટીમો વચ્ચે વહેંચવામાં આવશે.
સ્પર્ધામાં ભાગ લેવા અને ઇનામ જીતવાની લાયકાત: ઇનામ 18 વર્ષ કે તેથી વધુ ઉંમરના વ્યક્તિઓ અથવા ટીમ તરીકે ભાગ લેનાર કોઈપણ માટે ખુલ્લું છે. જ્યાં સુધી યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સ ફેડરલ પ્રતિબંધો સહભાગિતાને પ્રતિબંધિત ન કરે ત્યાં સુધી વ્યક્તિગત સ્પર્ધકો અને ટીમો કોઈપણ દેશમાંથી ઉદ્ભવી શકે છે (કેટલાક પ્રતિબંધો લાગુ પડે છે). વધારાની પાત્રતા જરૂરિયાતો અથવા મર્યાદાઓ પડકાર નિયમોમાં મળી શકે છે.
