17મી બેઇજિંગ-ટોક્યો ફોરમ 25 થી 26 ઓક્ટોબર દરમિયાન બેઇજિંગ અને ટોક્યોમાં ઓનલાઈન અને ઓફલાઈન એકસાથે યોજાઈ હતી.
ચાઇના ઇન્ટરનેશનલ પબ્લિશિંગ ગ્રૂપ (CIPG) અને જાપાનીઝ બિન-લાભકારી થિંક ટેન્ક ધ Genron NPO દ્વારા સહ-આયોજિત, બંને દેશોના સહભાગીઓએ વિચારો શેર કર્યા અને ડિજિટલ અર્થતંત્ર, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI), આર્થિક અને વેપાર સહકાર, અને પર ઊંડાણપૂર્વક સંવાદો યોજ્યા. બે દિવસીય ફોરમ દરમિયાન સાંસ્કૃતિક આદાનપ્રદાન.
ઑક્ટોબર 17ના રોજ 26મી બેઇજિંગ-ટોક્યો ફોરમના પેટા-મંચમાં, ચીન અને જાપાનના નિષ્ણાતોએ ડિજિટલ સોસાયટી અને AIમાં દ્વિપક્ષીય સહકારની સંભાવનાઓ પર નિખાલસ અને ઊંડાણપૂર્વક ચર્ચા કરી હતી અને સંબંધિત મુદ્દાઓ પર સર્વસંમતિ સુધી પહોંચી હતી.
ચીન-જાપાનીઝ ડિજિટલ સહયોગ મહાન સંભાવનાઓ ધરાવે છે
સાયન્સ એન્ડ ટેક્નોલોજી ડેલીના એડિટર-ઇન-ચીફ ઝુ ઝિલોંગે ફોરમમાં જણાવ્યું હતું કે, "ડિજિટલ અર્થતંત્રનો વિકાસ એ માત્ર ડિજિટલ તકનીકો અથવા ઉત્પાદનોનો વિકાસ નથી, પરંતુ ડિજિટલ અર્થતંત્રની ઇકોલોજીકલ સિસ્ટમનું નિર્માણ કરવા માટે છે."
તત્સુઓ યામાસાકી, આરોગ્ય અને કલ્યાણની આંતરરાષ્ટ્રીય યુનિવર્સિટીના પ્રતિષ્ઠિત પ્રોફેસરએ આશા વ્યક્ત કરી કે આ પ્લેટફોર્મ માનવજાત માટેના સહિયારા ભાવિ, જેમ કે વૃદ્ધ સમાજમાં વૃદ્ધોની સંભાળ, AI સક્ષમ આબોહવા જેવા સમુદાય સાથે સંબંધિત સમસ્યાઓના ઉકેલોની શોધ કરી શકે છે. મોનિટરિંગ બદલો, AI ટેક્નોલોજી દ્વારા કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને ટ્રેક કરો, ઉર્જાનો વપરાશ ઘટાડવો અને પરંપરાગત ઉર્જાને નવી ટેક્નોલોજી સાથે એકીકૃત કરો.
NetEase ના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ પેંગ દાઝી માને છે કે ચીન અને જાપાનની યુવા પેઢી એનિમેશન, ગેમ્સ, સંગીત અને મૂવી જેવા ડિજિટલ ઉત્પાદનો દ્વારા એકબીજાની સંસ્કૃતિને જાણે છે. "હકીકતમાં, સમાન સાંસ્કૃતિક વારસો અને રમતના વિકાસ પર અત્યંત પૂરક તકનીકના આધારે, બંને દેશો પાસે ડિજિટલ સંસ્કૃતિ અને ડિજિટલ અર્થતંત્રના ક્ષેત્રમાં સહકાર માટે વ્યાપક અવકાશ છે."
ડિજિટલ અર્થતંત્રના નવલકથા વલણો અને દૃશ્યો
ડુઆન દાવેઈ, iFLYTEK Co.Ltd ના વરિષ્ઠ ઉપાધ્યક્ષ. જણાવ્યું હતું કે, AI ક્ષેત્રે ચીન અને જાપાન વચ્ચે સહયોગ માટે ઘણો અવકાશ છે. “ચીન અને જાપાન શિક્ષણ, તબીબી સંભાળ, વૃદ્ધ લોકોની સંભાળ અને અન્ય ક્ષેત્રોમાં સામાન્ય પડકારોનો સામનો કરે છે. આમ, અમે AI ટેક્નોલોજી દ્વારા લોકોને વધુ સારી સેવા કેવી રીતે આપી શકાય તેની ચર્ચા કરી શકીએ છીએ.”
તોશિબા કોર્પોરેશનના વરિષ્ઠ વીપી તારો શિમાદાએ જણાવ્યું હતું કે લોજિસ્ટિક્સ ડેટાનો ઉપયોગ કુદરતી આફતો માટે સંવેદનશીલ છે. “ચીન અને જાપાન બંને વિજ્ઞાન-ટેક દ્વારા સપ્લાય ચેઇનની કઠિનતા સુધારવા માટે પ્રતિબદ્ધ છે. કોવિડ-19ના આંચકાનો સામનો કરતા, લોજિસ્ટિક્સ ડેટા તકો અને પડકારો બંને રજૂ કરે છે. લોજિસ્ટિક્સ ડેટાના શેરિંગ પર સામાન્ય સમજણ પહોંચી છે, લોજિસ્ટિક્સ ડેટાના ઉપયોગને નવા સ્તરે પ્રોત્સાહન આપે છે.
સેન્સ ટાઈમના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ જેફ શીએ જણાવ્યું હતું કે, AI ચીન અને જાપાન બંને દ્વારા સામનો કરતી વૃદ્ધાવસ્થાની સમસ્યાને ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે, ઉત્પાદકતાની અછતના વ્યવહારુ પડકારનો સામનો કરી શકે છે. “AI ઉત્પાદકતાની ખામીને ઉકેલવામાં મદદ કરી શકે છે. દરમિયાન, AI પોતે ડેટા અને મનુષ્યો પરની તેની નિર્ભરતાને ઘટાડીને ઉત્પાદકતામાં સુધારો કરવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યું છે.”
"ઝીરો કાર્બોનાઇઝેશન" ડિજિટલ અર્થતંત્ર દ્વારા વેગ મેળવે છે
પ્રિફર્ડ નેટવર્ક્સના સીઓઓ જુનીચી હસગાવાએ જણાવ્યું હતું કે, AI નવા ઉત્પ્રેરક જેવી નવી સામગ્રી વિકસાવવામાં મદદ કરે છે. “ફોટોવોલ્ટેઇક, હાઇડ્રોલિક અને હાઇડ્રોજન ઉર્જા એ બધા સામાન્ય રીતે ચર્ચાતા ઉર્જા સ્ત્રોતો છે, જ્યારે તે બધા ગૌણ ઉર્જા સ્ત્રોતોથી સંબંધિત છે. તેથી, આ નવી ઊર્જાના ઉત્પાદનમાં કાર્બન ઉત્સર્જન અનિવાર્ય છે અને આ ઊર્જાના ઉત્પાદનમાં કાર્બન ઉત્સર્જનને કેવી રીતે ઘટાડવું તે મહત્ત્વનો મુદ્દો છે.”
વધુમાં, માનવ સમાજ કમ્પ્યુટરથી અવિભાજ્ય છે. તેના ડેટા સેન્ટરોના પાવર વપરાશને કેવી રીતે ઘટાડવો અને ઉચ્ચ કાર્યક્ષમતા અને ઓછા ઉત્સર્જન સાથે નવા કમ્પ્યુટર્સ કેવી રીતે વિકસાવવા તે પણ વિચારવા યોગ્ય છે.
"COVID-7 રોગચાળાને કારણે 2020 માં કુલ વૈશ્વિક કાર્બન ઉત્સર્જનમાં વિક્રમી 19 ટકાનો ઘટાડો થયો હતો," પિંગકાઈ ઝિંગચેન (બેઇજિંગ) ટેક્નોલોજી કંપની લિમિટેડના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ લિયુ સોંગે જણાવ્યું હતું કે, "જો કે, આર્થિક પ્રવૃત્તિઓએ સ્થગિત નહીં, કારણ ઇન્ટરનેટ અર્થતંત્રનો જોરશોરથી વિકાસ છે.
લિયુએ જણાવ્યું હતું કે સામાન્ય આર્થિક વિકાસ સુનિશ્ચિત કરતી વખતે ઓનલાઈન પ્રવૃત્તિઓ કાર્બન ઉત્સર્જનમાં નોંધપાત્ર ઘટાડો કરી શકે છે. અમે ભવિષ્યમાં ડેટાના ઉપયોગ, ટ્રાન્સમિશન અને સ્ટોરેજ દ્વારા ઊર્જા સંરક્ષણ અને ઉત્સર્જન ઘટાડવાનો નવો માર્ગ શોધી શકીએ છીએ.
ડેટા પ્રોટેક્શન અને સિક્યુરિટી પર ફોકસ કરવામાં આવે છે
ફ્યુચર કોર્પોરેશનના બોર્ડ મેમ્બર હિરોમી યામાઓકાએ જણાવ્યું હતું કે AI વિકસાવવા માટે ગોપનીયતા સંગ્રહ અંગેની ચિંતાઓને દૂર કરવાની જરૂર છે. “AI ની એપ્લિકેશન માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાના સંગ્રહની જરૂર છે, જેમાં ડેટા ગવર્નન્સ, ગોપનીયતા સુરક્ષા અને અન્ય મુદ્દાઓનો સમાવેશ થાય છે. AI વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં, ચિંતાઓનો સામનો કરવો જોઈએ. વધુમાં, જ્યારે તે ક્રોસ બોર્ડર ડેટા ફ્લોની વાત આવે છે, ત્યારે વિશ્વભરના દેશોએ ડેટા ફ્લોની સુરક્ષા સુનિશ્ચિત કરવા માટે સર્વસંમતિ પર પહોંચવું જોઈએ, ”તેમણે કહ્યું.
લિયુએ આ વિષય પર વિચાર પણ શેર કર્યો અને કહ્યું કે રાષ્ટ્રીય સુરક્ષા અને વ્યક્તિગત ગોપનીયતાની સીમાઓને સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવાની જરૂર છે. ચીને ડેટા ફ્લોના વિકાસ અને સુરક્ષા વચ્ચેના ડાયાલેક્ટિકલ સંબંધ પર ધ્યાન આપ્યું છે.
આ લેખમાંથી શું દૂર કરવું:
- તત્સુઓ યામાસાકી, આરોગ્ય અને કલ્યાણની આંતરરાષ્ટ્રીય યુનિવર્સિટીના પ્રતિષ્ઠિત પ્રોફેસરએ આશા વ્યક્ત કરી કે આ પ્લેટફોર્મ માનવજાત માટેના સહિયારા ભાવિ, જેમ કે વૃદ્ધ સમાજમાં વૃદ્ધોની સંભાળ, AI સક્ષમ આબોહવા જેવા સમુદાય સાથે સંબંધિત સમસ્યાઓના ઉકેલોની શોધ કરી શકે છે. મોનિટરિંગ બદલો, AI ટેક્નોલોજી દ્વારા કાર્બન ફૂટપ્રિન્ટને ટ્રેક કરો, ઉર્જાનો વપરાશ ઘટાડવો અને પરંપરાગત ઉર્જાને નવી ટેક્નોલોજી સાથે એકીકૃત કરો.
- Xu Zhilong, editor-in-chief of the Science and Technology Daily said at the forum, “The development of digital economy is not merely the development of digital technologies or products, but to build an ecological system of digital economy.
- ઑક્ટોબર 17ના રોજ 26મી બેઇજિંગ-ટોક્યો ફોરમના પેટા-મંચમાં, ચીન અને જાપાનના નિષ્ણાતોએ ડિજિટલ સોસાયટી અને AIમાં દ્વિપક્ષીય સહકારની સંભાવનાઓ પર નિખાલસ અને ઊંડાણપૂર્વક ચર્ચા કરી હતી અને સંબંધિત મુદ્દાઓ પર સર્વસંમતિ સુધી પહોંચી હતી.
