મોટા ડેટા, મોટા ઓવરસ્ટેટમેન્ટ?

આવતા અઠવાડિયે EyeforTravelના સ્માર્ટ એનાલિટિક્સ ટ્રાવેલ શોની દોડમાં, અમે 2013માં મુસાફરી વ્યવસાયો માટેના કેટલાક સૌથી મોટા ડેટા અને એનાલિટિક્સ પડકારો જોઈએ છીએ.
પાછલા વર્ષમાં, "બિગ ડેટા" શબ્દ "બિગ બઝ" અને "બિગ હાઇપ" નો પર્યાય બની ગયો છે. આ વર્ષ ટ્રાવેલ બ્રાન્ડ્સ માટે ક્રંચ ટાઇમ હશે કારણ કે બિઝનેસ જગત જવાબો માટે ડેટા અને એનાલિટિક્સ પર વધુ નિર્ભર બને છે. 2012 ના અંત સુધીમાં, મોટાભાગની સફળ ટ્રાવેલ બ્રાન્ડ્સે "બિગ ડેટા" તકને સમજવાની શરૂઆત કરી હતી, વધતી જતી અનુભૂતિની સાથે, તે પણ, "મોટા ડેટા" ને ઉચ્ચ પ્રદર્શન વિશ્લેષણની જરૂર છે.

અમારા તરીકે ન્યૂ યોર્કમાં સ્માર્ટ એનાલિટિક્સ ટ્રાવેલ શો (જાન્યુઆરી 17 અને 18) ન્યુ યોર્કમાં આવતા અઠવાડિયે ઝડપી નજીક આવી રહી છે, આઇફોરટ્રાવેલના ઇવેન્ટ્સ એન્ડ ઇન્ડસ્ટ્રી એનાલિસિસના ડિરેક્ટર, રોઝી એકેનહેડનું કહેવું છે: “કોઈ અપવાદ નથી. જો તેઓ વળાંકથી આગળ રહેવા માંગતા હોય અને સ્પર્ધાથી બચવા માંગતા હોય તો મુસાફરી વ્યવસાયોએ તેમની ડેટા વ્યૂહરચનાઓને હવે અનુકૂલિત કરવી આવશ્યક છે."

તો, આગળ જતા પડકારો શું છે?

એવું નથી કે મુસાફરીનો ડેટા નવો છે. ટ્રાવેલ કંપનીઓ કંઈપણ અને દરેક વસ્તુનો સંગ્રહ કરવા માટે કુખ્યાત છે: કિંમત નિર્ધારણ મોડલ, આનુષંગિક ફી, બજારો, ફ્લાઇટ પાથ, સ્પર્ધાત્મક તકો, વિતરણ ચેનલો, વ્યવહારો, CRM, વગેરે. પરંતુ આજે, ઓનલાઈન ટ્રાવેલનું ધ્યાન વ્યક્તિગત ગ્રાહકો સાથેના વ્યક્તિગત સંબંધો પર કેન્દ્રિત થઈ ગયું છે. સમગ્ર ઉદ્યોગમાં પડકારો રહે છે: ડેટા સ્ત્રોતોની વધતી જતી સંખ્યાને સુસંગત સમગ્રમાં એકીકૃત કરવી અને પ્રીમિયમ પરિણામોની ખાતરી કરવા માટે ડેટાને સર્જનાત્મક રીતે કાપવો. EyeforTravel ના રોઝી એકનહેડે જણાવ્યું હતું કે, "આ જાહેરાત અજમાવી જુઓ," અથવા "આ પ્રમોશનનું પરીક્ષણ કરો"ના દિવસો ગયા. તેણીએ ચાલુ રાખ્યું, "ભવિષ્યના લેન્ડસ્કેપમાં આપણે ઐતિહાસિક અને રીઅલ-ટાઇમ ડેટા બંનેના આધારે માત્ર હકીકત-આધારિત નિર્ણયોની વધતી જતી સંખ્યા જોઈશું."

પાસ્કલ મોયોન, હર્ટ્ઝ ખાતે ડિજીટલ અને બ્રાન્ડ માર્કેટિંગના નિયામક - જેઓ આવતા અઠવાડિયે ન્યુ યોર્કમાં બોલી રહ્યા છે - સંમત થાય છે કે 2013 માટેના મોટા પડકારોમાં ગ્રાહકોને સંબંધિત રીતે સેવા આપવા માટે માર્કેટિંગની અસરકારકતામાં સુધારો કરવાનો સમાવેશ થાય છે. આમાં પહેલા ડેટા બેઝિક્સ મેળવવાનો અને પછી એનાલિટિક્સ આધારિત વૈયક્તિકરણમાં પ્રવેશવાનો સમાવેશ થાય છે. "શું બદલાઈ રહ્યું છે તે એ છે કે ક્ષેત્રમાં નવીન નવા આવનારાઓની આગેવાની હેઠળના ક્ષેત્રમાં વ્યાવસાયિકતાની જરૂર છે." તેમણે કહ્યું, અને આ સાથે ઉચ્ચ કુશળ વિશ્લેષણાત્મક કર્મચારીઓ આવે છે.

યોગ્ય ટીમ બનાવવી:

ઉદ્યોગ સામેનો સૌથી મોટો પડકાર ટેલેન્ટ સ્ક્વિઝનો હશે. "આ નિષ્ણાત કૌશલ્યો હજી પણ એટલા પ્રચલિત નથી, ખાસ કરીને મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ માટે," વિલિયમ બેકલરે જણાવ્યું હતું, ઇનોવેશન ડિરેક્ટર, ટ્રાવેલોસિટી ઇન્ટરનેશનલ, જેઓ આવતા અઠવાડિયે પણ ન્યૂયોર્કમાં વાત કરી રહ્યા છે.

જો કે, તે માને છે કે જો તમે બોર્ડ પર યોગ્ય પ્રકારની ટીમો મેળવી શકો તો "મોટા ડેટા" નો મહત્તમ ઉપયોગ કરવો શક્ય છે. તેમાં શ્રવણ કૌશલ્ય, સ્ક્રિપ્ટીંગ અને ઉચ્ચ-અદ્યતન ગણિતનું યોગ્ય મિશ્રણ શામેલ છે. આની ટોચ પર, મોટી ડેટા રેસમાં અગ્રણી ટ્રાવેલ ફર્મ્સ વધુને વધુ જાગૃત છે કે ટીમના એક સભ્યની પણ જરૂર છે જેની પાસે કેટલીક નરમ કૌશલ્યો હોય, ઉપરાંત વ્યવસાયની ઊંડી સમજ હોય. કાર્લસન વેગનલિટ ટ્રાવેલ ખાતે ગ્લોબલ પ્રોડક્ટ ઇનોવેશન ટીમના માર્કેટિંગ ટેક્નોલોજી ડિરેક્ટર વિલિયમ અલ કૈમે ગયા વર્ષે EyeforTravel.comને જણાવ્યું હતું તેમ, તેમની ઇનોવેશન ટીમમાં અત્યંત કુશળ ડેટા સાયન્ટિસ્ટ અને અન્ય લોકોનો સમાવેશ થાય છે, જેઓ ટેક સેવી છે પરંતુ તેમની પાસે સારી સમજ પણ છે. વ્યવસાયના તમામ પાસાઓ (ડેટા પર વિતરિત: તેને બનાવો અને તેઓ આવશે, EyeforTravel, નવેમ્બર 13, 2012).

કેટલીક સંસ્થાઓ, જે ડેટાની આસપાસ બનાવવામાં આવી હતી, જેમ કે મોટી ડેટા શોધ કંપની હૂપર યાત્રા, એક પગલું આગળ હોઈ શકે છે. આ કંપનીઓ સામાન્ય રીતે ડેટા અને અલ્ગોરિધમ્સના મજબૂત કોર સાથે શરૂ થઈ હતી અને હવે તેઓ ક્લાઉડ સેવાઓ વેચી શકે છે અથવા તો તેમના પોતાના હાર્ડવેરને પણ ડિઝાઇન કરી શકે છે, એમ હર્ટ્ઝના મોયોને જણાવ્યું હતું.

અન્ય લોકો માટે, મુખ્ય અવરોધ એ સંસ્થામાં યોગ્ય કોર્પોરેટ સંસ્કૃતિ વિકસાવવા વિશે છે. "અહીં, સાધનો એ સામાન્ય રીતે ચિંતા કરવાની છેલ્લી વસ્તુ છે," તેમણે ભાર મૂક્યો, પ્રથમ અને અગ્રણી લોકોની શક્તિ પર ભાર મૂક્યો. ફર્મ્સે મુખ્યત્વે કંપની કલ્ચર, મેનેજમેન્ટ સપોર્ટ અને ડ્રાઇવને સંબોધિત કરવી જોઈએ અને પરિવર્તન લાવવા માટે મુખ્યત્વે કુશળ વિશ્લેષણાત્મક લોકોમાં રોકાણ કરવું જોઈએ.

યોગ્ય ટેકનોલોજી સપ્લાયર પસંદ કરી રહ્યા છીએ:

જ્યારે કેટલીક કંપનીઓ મોટા ડેટા સાથે તેમની સફળતાની વાત કરે છે, વાસ્તવિકતા એટલી સરળ નથી. એક વરિષ્ઠ ટ્રાવેલ એક્ઝિક્યુટિવની ક્રિસમસ વિશ લિસ્ટમાં એવું હતું કે સાન્ટા તેના માટે મોટા ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે નક્કી કરશે. "જો તે તે કરી શકે છે, તો કદાચ કોઈ દિવસ આપણામાંના બાકીના લોકો પણ તે શોધી કાઢશે," તેણે એક અલગ મુલાકાત દરમિયાન EyeforTravel.com ને કહ્યું. કદાચ તેની પોતાની હાલની ડિલિવરી સિસ્ટમ પણ રીઅલ-ટાઇમમાં બહેતર વૈયક્તિકરણ માટે અપગ્રેડ કરવામાં આવશે.

ટ્રાવેલોસિટીના બેકલરે સંમત થયા: "તેને યોગ્ય કરવા કરતાં ખોટું કરવાની વધુ રીતો છે, અને જો તે યોગ્ય કરવું મુશ્કેલ છે, તો તે જાણવું પણ મુશ્કેલ છે કે કોઈ અન્ય વ્યક્તિ તે યોગ્ય કરી રહ્યું છે કે નહીં."

જ્યારે ઉદ્યોગ સામેના જોખમોની વાત આવે છે ત્યારે તેમણે કહ્યું હતું કે યોગ્ય ઉકેલ પ્રદાતાની પસંદગી કરતી વખતે કંપનીઓએ ખરેખર સાવચેત રહેવાની જરૂર છે. "મોટા ડેટા હાઇપ મશીને સોલ્યુશન્સ પ્રદાતાઓના અનુરૂપ ઉદ્યોગને હેચ કર્યું છે, જેમાંથી માત્ર કેટલાક મૂલ્ય ઉમેરે છે," તેમણે કહ્યું, "અને દરેકને ઘઉંને છીણથી અલગ કરવામાં મુશ્કેલી પડશે."

તેમ છતાં, ટોમ બેકન, ફ્રન્ટિયર એરલાઇન્સના ભૂતપૂર્વ વીપી, નિર્દેશ કરે છે, "કંઈક પ્રયાસ કરવાના જોખમો યથાસ્થિતિ જાળવવાના જોખમો કરતાં ઘણા ઓછા છે."

હિલ્ટન હોટેલ્સમાં રેવન્યુ મેનેજમેન્ટ એનાલિસિસના વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ માર્ટિન સ્ટોલ્ફા માટે, સોલ્યુશન સપ્લાયરની સૌથી મોટી જરૂરિયાતો આ છે:

1. બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોમાં મોટા ડેટા અને એનાલિટિક્સનો ઉપયોગ કરીને અસરકારક રિપોર્ટિંગ ડેટા મોડલ્સ બનાવો.

2. રીઅલ-ટાઇમમાં ગ્રાહકોને કેપ્ચર કરવા અને પ્રતિસાદ આપવા માટે ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરો.

યાદ રાખો કે તમામ ડેટા સમાન નથી; માત્ર એટલા માટે કે તમારી પાસે ઘણું બધું છે તેનો અર્થ એ નથી કે તે ઉપયોગી છે. તેથી કંપનીઓએ યોગ્ય ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરવાનું લક્ષ્ય રાખવું જોઈએ, અને આ કરવા માટે તેઓએ જાણવું જોઈએ કે ઉદ્દેશ્ય શું છે. "એક દબાણયુક્ત વ્યવસાયિક મુદ્દા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો - કદાચ એટ્રિશન ઘટાડવા, અથવા રૂપાંતરણ દરમાં વધારો કરવો, અથવા તમારી પડકાર ગમે તે હોય - અને તે ચોક્કસ મુદ્દા પર યોગ્ય ડેટા એકત્રિત કરવા અને એનાલિટિક્સ લાગુ કરવા પર સંસાધનોનું ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો," કીથ કોલિન્સ, સીનિયર વાઇસ પ્રેસિડેન્ટ અને CTOએ જણાવ્યું હતું. SAS, એક ટેકનોલોજી ફર્મ. તેમણે ""બિગ ડેટા" પ્રયાસોમાં IT સાથે ભાગીદારી કરવાની પણ ભલામણ કરી. "ટેક્નોલોજી ગ્રાહકના અનુભવને આકાર આપવામાં મદદ કરે છે: બહુવિધ ડેટા સ્ત્રોતોનું સંચાલન કરવાથી, એનાલિટિક્સ અને આંતરદૃષ્ટિને એકત્રિત કરવા માટે, ગ્રાહક સાથે જોડાવા માટે," તેમણે ઉમેર્યું હતું કે, "માર્કેટિંગ અને IT વ્યૂહરચના અને રણનીતિ પર સાથે મળીને કામ કરવાથી મહત્તમ સફળતા મળશે."

Travelocity's Beckler માટે, જોકે, એક વાત સ્પષ્ટ છે: 2013 એ વર્ષ હશે કે જેમાં દરેક વ્યક્તિ "મોટા ડેટા" તકને હાંસલ કરવાનો પ્રયાસ કરશે.

જેઓ બચી ગયા છે તેઓએ હવે કાર્યવાહી કરવાની જરૂર પડશે.

કોઈપણ સમય બગાડો નહીં. EyeforTravel માં જોડાઓ ન્યૂ યોર્કમાં સ્માર્ટ એનાલિટિક્સ ટ્રાવેલ શો (જાન્યુઆરી 17 અને 18) આવતા અઠવાડિયે જ્યારે અમે 2013 માં તમારા ડેટા અને એનાલિટિક્સ પ્રયાસોનો મહત્તમ ઉપયોગ કરવામાં તમારી સહાય કરવા માટે બઝવર્ડ્સ અને હાઇપને કાપીશું.