સિઓલ પ્રવાસી કેન્દ્રો પર લાઇવ ટ્રાન્સલેશન સ્ક્રીન સેટ કરશે, જે શહેરની મુલાકાત લેતી વખતે બિન-કોરિયન બોલનારાઓને રીઅલ-ટાઇમ સહાય મેળવવામાં મદદ કરશે.
સિઓલ પ્રવાસીઓ માટે અનુવાદ સેવા રજૂ કરી રહ્યું છે જે AI અને વૉઇસ-ટુ-ટેક્સ્ટ ટેકનો ઉપયોગ કરે છે. તે પારદર્શક સ્ક્રીન પર અનુવાદિત ટેક્સ્ટ પ્રદર્શિત કરે છે, મુલાકાતીઓની પસંદગીની ભાષાઓમાં સામ-સામે સંચારને સક્ષમ કરે છે.
અનુવાદ સ્ક્રીનો સિઓલમાં બે પ્રવાસી માહિતી કેન્દ્રો પર અજમાયશમાં શરૂ થશે, એટલે કે ગ્વાંગવામુન પ્રવાસી માહિતી કેન્દ્ર અને સિઓલ ટુરિઝમ પ્લાઝા. ભવિષ્યમાં આ સેવાને સમગ્ર શહેરમાં વધુ સ્થળોએ વિસ્તારવાની યોજના છે.
20 નવેમ્બરથી, પ્રવાસીઓ બે કેન્દ્રીય માહિતી કેન્દ્રો પર સિઓલની જીવંત અનુવાદ સેવાનો અનુભવ કરી શકશે. શહેરને અપેક્ષા છે કે અનુવાદની સચોટતા વધતા વપરાશ સાથે, AI અનુવાદ એન્જિનને સમય સાથે શીખવા અને સુધારવા માટે સક્ષમ બનાવશે.
31 ડિસેમ્બર સુધી, શહેર સરકાર એક પાયલોટ પ્રોજેક્ટ ચલાવશે જ્યાં અનુવાદ સેવાના વપરાશકર્તાઓને સિઓલમાં ડ્યુટી-ફ્રી સ્ટોર્સ માટે ડિસ્કાઉન્ટ કૂપન અથવા રેન્ડમ ડ્રો દ્વારા સંભારણું ઇનામો જીતવાની તક મળશે.
કિમ યંગ-હ્વાન, સિઓલના પર્યટન અને રમત-ગમત વિભાગના ડિરેક્ટર, અપેક્ષા રાખે છે કે આ સેવા સિઓલમાં પ્રવાસીઓ માટે સગવડ અને સંતોષમાં નોંધપાત્ર વધારો કરશે. મુલાકાતીઓ તેમના અનુભવને અવરોધતા ભાષા અવરોધો વિના શહેરનો આનંદ માણી શકે તે હેતુ છે.
અનુવાદ સ્ક્રીન કેવી રીતે કામ કરે છે?
સિઓલમાં અનુવાદ સેવાની વિશિષ્ટ ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરેલી માહિતીમાં વિગતવાર ન હતી. સામાન્ય રીતે, આના જેવી લાઇવ અનુવાદ સેવાઓ કાર્ય કરવા માટે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન પર આધાર રાખે છે કારણ કે તેઓ AI અને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે જેને સચોટ અને વાસ્તવિક સમયમાં અનુવાદ કરવા માટે ઑનલાઇન ઍક્સેસની જરૂર હોય છે. ઑફલાઇન અનુવાદમાં સામાન્ય રીતે પૂર્વ-ડાઉનલોડ કરેલા ભાષા પૅક્સ અથવા સૉફ્ટવેરનો સમાવેશ થાય છે જે ઑનલાઇન સેવાઓની સરખામણીમાં મર્યાદિત કાર્યક્ષમતા ધરાવી શકે છે.
AI અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરતી અનુવાદ સેવાઓ વ્યાપક ડેટાસેટ્સમાંથી શીખે છે. તેઓ ભાષાના ઉપયોગ, અનુવાદો અને વપરાશકર્તાની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરે છે. જ્યારે વપરાશકર્તાઓ ટેક્સ્ટ ઇનપુટ કરે છે અથવા સિસ્ટમમાં બોલે છે અને અનુવાદો પ્રાપ્ત કરે છે, ત્યારે AI અનુગામી વપરાશકર્તા વર્તનના આધારે તે અનુવાદોની ચોકસાઈનું મૂલ્યાંકન કરે છે.
તે ન્યુરલ નેટવર્ક્સ અને અલ્ગોરિધમ્સને રોજગારી આપે છે જે આ પ્રતિસાદ લૂપના આધારે સમાયોજિત કરે છે અને સુધારે છે. આવશ્યકપણે, સિસ્ટમ જેટલી વધુ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને સુધારાઓ મેળવે છે, તે સચોટ અનુવાદો પ્રદાન કરવામાં વધુ સારી બને છે. આ પુનરાવર્તિત પ્રક્રિયા એઆઈને સમય જતાં તેની અનુવાદ ક્ષમતાઓને સતત શીખવા અને સુધારવાની મંજૂરી આપે છે.
